Agentic AI: Cuộc cách mạng tự chủ của”nhân sự số” biết tư duy

Trí tuệ nhân tạo đang bước sang một giai đoạn mới với sự phát triển của AI Agent và Agentic AI. Thay vì chỉ tiếp nhận câu hỏi rồi tạo phản hồi như các chatbot truyền thống, những hệ thống AI thế hệ mới có thể được thiết kế để phân tích mục tiêu, lập kế hoạch, sử dụng công cụ và chủ động thực hiện một chuỗi tác vụ nhằm hoàn thành công việc được giao.

Xu hướng này đang mở rộng phạm vi ứng dụng của AI từ trợ lý hội thoại sang tự động hóa quy trình, chăm sóc khách hàng, xử lý dữ liệu, sáng tạo nội dung và nhiều nghiệp vụ doanh nghiệp khác. Tại Việt Nam, FPT.AI là một trong những đơn vị đang phát triển nền tảng AI Agent dành cho doanh nghiệp thông qua giải pháp FPT AI Agents.

1. Khi trí tuệ nhân tạo bước vào kỷ nguyên “tự chủ”

Từ những công cụ quen thuộc như ChatGPT, Copilot hay Claude, trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã cho thấy khả năng hỗ trợ con người trong nhiều công việc liên quan đến tìm kiếm thông tin, phân tích, viết nội dung, lập trình và xử lý dữ liệu.

Tuy nhiên, phần lớn chatbot truyền thống vẫn hoạt động theo mô hình tương tác: người dùng đưa ra yêu cầu và hệ thống tạo phản hồi. AI Agent mở rộng mô hình này bằng khả năng tiếp nhận một mục tiêu, phân tích trạng thái hiện tại, lựa chọn công cụ phù hợp và thực hiện nhiều bước liên tiếp để đạt được kết quả.

Khi các khả năng như lập kế hoạch, ghi nhớ ngữ cảnh, sử dụng công cụ, truy xuất dữ liệu và phối hợp giữa nhiều Agent được kết hợp trong cùng một hệ thống, khái niệm Agentic AI xuất hiện.

Điểm đáng chú ý của Agentic AI không nằm ở việc AI có “ý chí” hay mục tiêu riêng giống con người, mà ở khả năng chủ động phân rã mục tiêu được giao thành các tác vụ nhỏ, lựa chọn cách xử lý và thực hiện chúng với mức độ tự động hóa cao hơn.

2. AI Agent – “nhân viên kỹ thuật số” trong doanh nghiệp hiện đại

AI Agent là gì? AI Agent có thể hiểu là một hệ thống trí tuệ nhân tạo được thiết kế để tiếp nhận thông tin, phân tích tình huống, lựa chọn hành động và thực hiện tác vụ nhằm đạt một mục tiêu xác định.

Khác với chatbot chỉ tập trung vào việc tạo câu trả lời, một AI Agent có thể được kết nối với dữ liệu, phần mềm hoặc các công cụ bên ngoài để thực hiện những hành động cụ thể. Tùy vào cách xây dựng, Agent có thể truy xuất thông tin, gọi API, xử lý dữ liệu, tạo nội dung hoặc kích hoạt một quy trình trong hệ thống doanh nghiệp.

Một AI Agent thường bao gồm các thành phần hoặc khả năng chính như:

• Tiếp nhận thông tin (Perception): thu thập dữ liệu từ văn bản, âm thanh, API, cơ sở dữ liệu hoặc những nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc.
• Phân tích và lập kế hoạch (Reasoning / Planning): đánh giá thông tin đầu vào, xác định những bước cần thực hiện và lựa chọn hướng xử lý phù hợp với mục tiêu.
• Thực thi hành động (Action / Execution): gọi API, truy vấn dữ liệu, tạo nội dung, cập nhật hệ thống hoặc kích hoạt các quy trình tự động.
• Bộ nhớ và thích nghi (Memory / Adaptation): lưu giữ những thông tin cần thiết trong quá trình thực hiện nhiệm vụ và sử dụng dữ liệu hoặc phản hồi mới để điều chỉnh cách xử lý.
• Kết nối công cụ và tri thức (Tools / Knowledge): sử dụng nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài để mở rộng khả năng từ tạo câu trả lời sang thực hiện công việc.

Không phải mọi AI Agent đều có khả năng tự học liên tục theo nghĩa tự động huấn luyện lại mô hình. Trong thực tế, khả năng thích nghi có thể đến từ bộ nhớ, dữ liệu mới, kho tri thức, phản hồi của người dùng hoặc những quy tắc do nhà phát triển thiết lập.

Xem thêm: Ứng dụng Galaxy AI trong quá trình chỉnh sửa và sáng tạo video.

3. Agentic AI – bước tiến mới của trí tuệ nhân tạo

Agentic AI là một hướng phát triển của trí tuệ nhân tạo trong đó hệ thống không chỉ phản hồi từng yêu cầu riêng lẻ mà còn có thể nhận một mục tiêu tổng thể, lập kế hoạch và thực hiện một chuỗi hành động để tiến tới mục tiêu đó.

Nếu AI Agent có thể được xem như một “nhân viên số” thực hiện một nhóm nhiệm vụ, thì Agentic AI mô tả một kiến trúc rộng hơn, trong đó khả năng lập kế hoạch, sử dụng công cụ, bộ nhớ và thậm chí nhiều AI Agent có thể được kết hợp để xử lý những quy trình phức tạp.

Có thể hình dung sự khác biệt qua ba cấp độ:

• Chatbot: chủ yếu tiếp nhận câu hỏi và tạo phản hồi.
• AI Agent: có thể sử dụng công cụ và thực hiện hành động để hoàn thành một nhiệm vụ.
• Agentic AI: có thể kết hợp khả năng lập kế hoạch, điều phối nhiều tác vụ, công cụ hoặc Agent để hoàn thành một mục tiêu phức tạp hơn.

Ví dụ, trong hoạt động chăm sóc khách hàng, chatbot có thể trả lời câu hỏi về chính sách đổi trả. Một AI Agent có thể tiến thêm một bước bằng cách kiểm tra thông tin đơn hàng hoặc tạo yêu cầu hỗ trợ. Với một hệ thống Agentic AI, nhiều bước như xác định vấn đề, truy xuất dữ liệu, kiểm tra điều kiện, tạo tác vụ và chuyển thông tin tới bộ phận liên quan có thể được điều phối trong cùng một luồng công việc.

Đây chính là điểm khác biệt quan trọng giữa việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ đơn lẻ và xây dựng AI thành một thành phần tham gia trực tiếp vào quy trình vận hành.

4. Agentic AI có thể được ứng dụng vào những công việc nào?

Khả năng thực hiện nhiều bước công việc giúp Agentic AI có phạm vi ứng dụng rộng hơn những chatbot truyền thống. Trong doanh nghiệp, công nghệ này có thể được triển khai ở nhiều nhóm nghiệp vụ khác nhau.

Chăm sóc khách hàng

AI có thể tiếp nhận yêu cầu, xác định nhu cầu của khách hàng, truy xuất dữ liệu liên quan và hỗ trợ thực hiện những bước tiếp theo thay vì chỉ cung cấp câu trả lời có sẵn.

Bán hàng

AI Agent có thể hỗ trợ tổng hợp thông tin khách hàng, phân loại nhu cầu, chuẩn bị nội dung tư vấn hoặc cập nhật dữ liệu vào những hệ thống quản lý khách hàng khi được cấp quyền phù hợp.

Xử lý dữ liệu và báo cáo

Những công việc lặp lại như thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, tổng hợp thông tin, phân loại và tạo báo cáo có thể được xây dựng thành các workflow có sự tham gia của AI Agent.

Sáng tạo nội dung và marketing

AI hiện đã được sử dụng ở nhiều công đoạn như nghiên cứu chủ đề, xây dựng ý tưởng, tạo nội dung, xử lý hình ảnh hoặc video. Khi các công cụ này được kết nối theo mô hình Agent, một hệ thống có thể phối hợp nhiều tác vụ thay vì yêu cầu người dùng thực hiện thủ công từng bước.

Ví dụ, một workflow marketing có thể bao gồm quá trình phân tích dữ liệu chiến dịch, đề xuất chủ đề nội dung, tạo bản nháp, chuẩn bị tài nguyên video, tổng hợp kết quả và đưa ra gợi ý điều chỉnh.

Xem thêm: Pictory AI: ứng dụng AI để chuyển nội dung thành video marketing.

5. Vai trò của con người trong một hệ thống Agentic AI

Mức độ tự chủ cao hơn không đồng nghĩa mọi quyết định đều có thể giao hoàn toàn cho AI. Hiệu quả của một hệ thống Agentic AI còn phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, phạm vi quyền được cấp, cách thiết lập quy trình và cơ chế kiểm soát của con người.

Đối với những tác vụ có quy trình rõ ràng, lặp lại nhiều và dữ liệu đầu vào tương đối xác định, AI Agent có thể giúp giảm đáng kể số thao tác thủ công.

Ngược lại, các quyết định liên quan đến chiến lược, tài chính, pháp lý, quyền riêng tư, thương hiệu hoặc tác động trực tiếp tới con người vẫn cần cơ chế kiểm tra và phê duyệt phù hợp.

Vì vậy, một mô hình thực tế của Agentic AI không nhất thiết là loại bỏ con người khỏi quy trình, mà là phân chia lại vai trò: con người xác định mục tiêu và kiểm soát những quyết định quan trọng, trong khi AI hỗ trợ thực hiện những bước tác nghiệp phù hợp.

6. FPT.AI và nền tảng FPT AI Agents

FPT AI Agents là nền tảng phát triển và vận hành AI Agent do FPT Smart Cloud phát triển. Nền tảng hướng tới việc giúp doanh nghiệp xây dựng những AI Agent có thể kết nối với tri thức và quy trình nghiệp vụ để hỗ trợ nhiều loại công việc khác nhau.

Theo thông tin do FPT.AI công bố, nền tảng sử dụng công nghệ Generative AI và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ như tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng Nhật và tiếng Indonesia. Người dùng có thể thiết lập AI Agent thông qua ngôn ngữ tự nhiên mà không nhất thiết phải xây dựng toàn bộ hệ thống bằng phương pháp lập trình truyền thống.

Một số nhóm khả năng được giới thiệu gồm:

• Tương tác với khách hàng: AI có thể tiếp nhận và xử lý hội thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên trên các kênh phù hợp.
• Kết nối tri thức doanh nghiệp: khai thác những nguồn dữ liệu và tài liệu được doanh nghiệp cung cấp để phục vụ quá trình xử lý nghiệp vụ.
• Thực thi tác vụ: kết nối với những hệ thống và quy trình của doanh nghiệp để thực hiện một số hành động cụ thể.
• Hỗ trợ tạo nội dung: tạo email, báo cáo, nội dung hội thoại hoặc tóm tắt tài liệu dựa trên nguồn dữ liệu được cấp.

FPT.AI cũng công bố các chỉ số liên quan đến khả năng triển khai và năng suất của nền tảng, trong đó có thời gian tạo một AI Agent cơ bản và mức cải thiện năng suất trong một số tình huống ứng dụng. Các số liệu này nên được hiểu là thông tin do nhà cung cấp công bố; hiệu quả thực tế có thể khác nhau tùy dữ liệu, quy trình và cách triển khai tại từng doanh nghiệp.

7. Agentic AI có thay thế con người?

Sự phát triển của AI Agent và Agentic AI chắc chắn sẽ làm thay đổi cách một số công việc được thực hiện, đặc biệt là những nhiệm vụ có tính lặp lại cao hoặc cần xử lý lượng dữ liệu lớn.

Tuy nhiên, việc triển khai AI hiệu quả vẫn cần con người thiết kế mục tiêu, lựa chọn dữ liệu, xác định phạm vi hành động, giám sát kết quả và xử lý những tình huống nằm ngoài khả năng hoặc quyền hạn của hệ thống.

Trong nhiều trường hợp, giá trị thực tế của AI Agent không nằm ở việc thay thế hoàn toàn một vị trí công việc mà ở khả năng tự động hóa những bước tác nghiệp tốn thời gian, từ đó giúp con người tập trung nhiều hơn vào những nhiệm vụ đòi hỏi tư duy, kinh nghiệm, sáng tạo và trách nhiệm ra quyết định.

Kết luận

Agentic AI cho thấy trí tuệ nhân tạo đang dịch chuyển từ mô hình chủ yếu tạo phản hồi sang những hệ thống có khả năng tham gia trực tiếp hơn vào quá trình thực hiện công việc.

Thông qua sự kết hợp giữa mô hình AI, bộ nhớ, dữ liệu, công cụ và khả năng lập kế hoạch, AI Agent có thể xử lý một chuỗi tác vụ thay vì chỉ hoàn thành một yêu cầu đơn lẻ.

Đối với doanh nghiệp, giá trị của công nghệ này không chỉ nằm ở việc có thêm một chatbot thông minh hơn, mà còn ở khả năng kết nối AI với dữ liệu và quy trình nghiệp vụ thực tế.

FPT AI Agents là một trong những nền tảng đang được phát triển theo hướng này tại Việt Nam, với mục tiêu đưa AI Agent vào các hoạt động như chăm sóc khách hàng, vận hành, bán hàng, xử lý tri thức và hỗ trợ sáng tạo nội dung.

Khi Agentic AI tiếp tục phát triển, mô hình kết hợp giữa con người và AI nhiều khả năng sẽ trở nên phổ biến hơn. Hiệu quả cuối cùng vẫn phụ thuộc vào cách doanh nghiệp lựa chọn đúng bài toán, chuẩn hóa dữ liệu và thiết lập cơ chế kiểm soát phù hợp.

THÔNG TIN LIÊN HỆ:

CÔNG TY TNHH FPT SMART CLOUD

Hotline: 1900 638 399

Địa chỉ:

• Hà Nội: Số 10 Phạm Văn Bạch, Phường Cầu Giấy.
• TP. Hồ Chí Minh: Tòa nhà PJICO, Số 186 Điện Biên Phủ, Phường Xuân Hòa.
• Tokyo: 33F, Sumitomo Fudosan Tokyo Mita Garden Tower, 3-5-19 Mita, Minato-ku.